封面新闻记者 付文超
当AI应用形态从单一的对话交互，向具备自主决策与任务执行能力的智能体快速进化，一场由Token消耗爆炸式增长引发的产业底层变革正在AI基础设施领域拉开序幕。
2026世界人工智能大会（WAIC）期间，7月19日，由商汤大装置事业群主办的 “Agentic时代AI基础设施创新发展论坛” 上，产学研多方共识逐渐清晰：Agentic 浪潮带来的远不止算力需求的指数级扩容，更是AI基建价值标尺、服务模式与产业生态的全面范式重构。而这一轮变革，也为国产算力跳出“追赶式替代”的旧框架、实现规模化商用破局，打开了全新的时间窗口。
范式之变：Token成为AI基建的新价值锚点
智能体时代最直观的变革，是Token消耗规模的量级跃升。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在论坛上指出，单智能体的 Token 消耗可达传统对话应用的百倍至千倍级，驱动算力需求呈指数级增长，Token 正在成为数字经济时代的 “新石油”。
但比规模增长更深刻的，是行业价值逻辑的重构。长期以来，AI 基础设施的能力多以算力规模、芯片数量为核心衡量标准，而在 Agentic 时代，这一标尺正在失效。郑纬民强调，Token 与 Token 并不等值，如火如荼的算力基建也不等同于高效 Token 产能。Token 的实际商业价值，由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定；不同业务场景对应不同等级的服务标准，只有高等级、高品质的 Token，才能支撑复杂智能体的规模化落地，具备更高的产业价值。
价值标尺的迭代，也推动着云服务模式的代际升级。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚提出，随着智能体服务推动算力需求指数级增长，以云计算资源为基础、大模型能力为核心驱动、智能体服务为基本单元，具备理解用户意图并自主完成复杂任务能力的新一代云计算服务体系Agentic Cloud，正在成为未来主要云服务模式。
技术破局：从“可用”到“可盈利”的全链路解题
Agentic 时代的Token经济红利，并不会自然向国产算力倾斜。此前国产算力始终面临 “落地易、商用难” 的卡点：芯片利用率偏低、模型适配成本高、运营能耗居高不下，导致行业普遍对国产算力的预期停留在 “微利持平”。要抓住时代机遇，必须从系统层面破解性价比、适配性、能效比三大核心难题。
商汤科技大装置事业群的技术路径，正是这一解题思路的典型实践。商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆明确表示：“未来5年，国产化替代绝不仅仅是 GPU 的替代，而是背后整个 AI 上游硬件生态体系的重构。” 基于这一判断，商汤大装置以全链路技术创新，推动国产算力从“落地可用”向“规模化商用盈利”跨越。
在性价比维度，依托异构混合推理技术，商汤大装置实现主流国产芯片 MFU（模型浮点运算利用率）提升 85%~152%，整体推理性价比达到 NVIDIA H 系列的 1.25 倍；相比国产同构推理方案，同成本下 Token 产出规模扩大 2.5 倍。这一突破直接打破了国产算力 “性能不足、经济性差” 的刻板印象，让国产算力集群具备了商业化盈利的基础。
在适配性维度，商汤大装置打造了覆盖模型、框架、算子、工具链到硬件的全栈适配体系，实现模型高效迁移、多芯片快速适配与性能持续优化，大幅降低国产算力的应用门槛。具体场景中，AI4S 长序列蛋白质预测场景通过融合算子优化，整体预测耗时减少 3 倍；AIGC 视频生成场景下，国产芯片运行 DiT 模型的多卡并行加速比达 93%；同时实现主流 AI 开发工具零成本迁移，开发者无需额外学习成本即可完成国产芯片适配，打通了规模商用的落地路径。
截至目前，商汤大装置平台日均Token服务量已达 2.42 万亿，预计2026年全年服务规模实现 25 倍增长，并于第四季度达到日均10 万亿Token 规模，为Agentic 时代的产业落地提供了坚实的基础设施支撑。
落地与生态：打通从算力到产业价值的最后一公里
技术突破解决了“算力好不好用”的问题，而国产算力要真正实现规模化，还需要跨越从算力资源到产业价值的转化鸿沟。商汤科技大装置事业群 CGO 杨松指出，当前企业 AI 采用率和价值转化率之间存在巨大剪刀差，核心原因并非模型能力不足，而是系统性落地方法论的缺失。
针对这一痛点，商汤大装置以 “区域智能化基建+产业FDE 模式”双轮驱动，为央国企与地方产业提供端到端的智能化转型路径。该模式已在标杆场景中完成落地验证：在上海量子城市项目中，商汤团队深度参与城市空间智能建设，与多方联合研发全国首个规划资源领域基础大模型 “云宇星空大模型（专业版）”，落地 40 余个高价值场景、沉淀 150 余个智能体成果，形成了可复制、可推广的产业智能化落地样板。
单点技术突破难以支撑产业整体繁荣，国产算力的规模化必须建立在完整的产业链生态之上。论坛期间，商汤大装置联合近20家生态伙伴正式发布国产 AI 基础设施生态共建 “银河计划”，覆盖寒武纪、沐曦股份、中科海光、华为昇腾、摩尔线程、壁仞科技等头部国产芯片厂商，曦智科技等核心零部件厂商，以及硅基流动、趋境科技等基础设施服务商。根据规划，该计划将共同建设1个Token 运营中心、5个万卡级国产智算集群，围绕10个核心技术方向开展联合创新，并赋能200家AI初创组织，推动技术、产业、资本深度融合。
与此同时，生态布局也在快速向区域与国家级算力网络延伸。继“银河计划”发布后，论坛现场同步启动“徐汇区西岸银河计划”，加速万卡级国产智算集群在区域落地；商汤大装置还与国信数算达成战略合作，围绕全国一体化算力网试验场建设、算力资源协同、算力调度平台及国产 AI 芯片生态建设展开全面合作，将生态蓝图转化为产业落地的实际动能。
清华大学计算机系教授、趋境科技首席科学家武永卫表示，当前 AI 基础设施正面临成本、效率、国产化三大挑战，而高品质 AI Token 工厂的出现，为行业提供了可行的解决方案。未来只有产业链各方协同合作，才能持续降低大模型应用门槛、提升国产算力利用率，推动 AI 应用从试点走向规模化生产。
窗口期已至：国产AI基建的换道新周期
在杨帆看来，“十五五” 开局之年，国产AI基础设施正迎来重要的趋势性变革：一方面 Token市场爆发式增长，下游智能体应用需求快速激增；另一方面国产芯片商业化快速成熟，以国产算力为核心的智算中心加速落地。多重因素共同作用下，国产 AI 基础设施规模化商用的窗口期已全面到来。
回望过去数年，国产算力的发展主线始终围绕“替代”展开；而进入Agentic时代，行业的叙事逻辑正在发生本质变化——竞争的核心不再是单一硬件的性能追赶，而是全栈技术优化能力、生态整合能力与产业价值转化能力的综合比拼。当 Token 成为全新的价值标尺，国产算力得以在同一起跑线上，通过系统级创新构建差异化竞争力。
从技术破局实现商业化盈利，到生态共建打通全产业链，再到区域落地沉淀可复制模式，国产 AI 基建正在走出一条从“可用”到“好用”、从“单点突破”到“体系化繁荣”的发展路径。随着技术持续迭代与生态协同深化，AI 基础设施将进一步向高效化、生态化、普惠化方向演进，为 Agentic 时代的产业智能化升级，提供自主可控且高性价比的底层支撑。
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